- 2021年9月15日
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輕鬆整理大數據美國初創獲3,500萬美元A輪融資

人人都話今時今日做生意「Data is king」，但人人講大數據，真係個個都識點用大數據？美國登錄軟體公司Flatfile就透過AI輔助平台，用家只須一鍵導入，不用一分鐘，即可化身數據工程師解決問題。

（左起）Flatfile共同創辦人David Boskovic及Eric Crane

根據統計，開發新客戶的成本，是維護客戶的五倍左右。因此，維護客戶的投資報酬率比開發新客戶更高、更划算。而想要維護客戶，就必須做好客戶關係管理（CRM）。對於B2B（企業對企業）的SaaS（軟體即服務）產品，或是大型的B2B軟體產品而言，「資料登錄」就像是將客戶的數據放進一個盒子裡面，以便這個盒子未來發揮強大的功能。但如果公司的客戶成千上萬，而且資料牽涉到多個不同的層面及來源，則導入資料便會是一項艱巨的任務。由於需要將數據填入電子表格模板，以確保有正確的資料格式，過程中SaaS的服務人員須不斷協助客戶，以致幾乎所有的數據交換均以手動在進行。美國數據登錄軟體公司Flatfile便開發了一個名為Concierge的AI輔助平台，將上載的資料自動對齊欄位並進行驗證檢查，將凌亂的試算表轉變為乾淨可用的數據型態。

解決語言轉換問題惠及不同行業

Flatfile成立於2018年，他們將Portal（入口網頁）內建在SaaS的應用程序裡面，就好像有一個專門處理數據的空間一樣。假設用戶正在使用CRM產品，想要將資料上傳，於是點擊了產品的「導入」按鈕，而資料經過Flatfile的辨識、標記並修正後，便能迅速導入CRM中。事實上，早期的SaaS產品通常只接受一種數據格式，因此Flatfile必須將用戶的資料通通轉換為系統可接受的格式。由於Flatfile 95%的工作都是在處理類似的情形，換言之，可以為用戶節省95%的時間。

公司共同創辦人Boskovic覺得，Flatfile處理格式轉換的問題，就好像是語言翻譯機在處理語言轉換一樣。假設有一家墨西哥的企業想要導入美國的軟體，而該企業的客戶資料存在大量的電子表格裡面，表頭都是拉丁文，例如「Nombre」就是英文的「 Name 」。所以墨西哥的企業人員就要一直告訴美國的軟體，「Nombre」就是「 Name 」，但用Flatfile將資料適當的結構化後，就能輕易解決這個問題。

目前Flatfile涵蓋不同行業客戶，例如雜貨店就透過該平台處理來自農民的數據；還有一家Fortune 500大企業，讓他們的保險經紀人用Flatfile來上傳數據；也有業者為老師及學校建構教育管理系統，由老師或學校管理員蒐集學生名冊、成績單、課程表等高度分散的資料後，透過Flatfile將資料導入管理系統。

優化用戶體驗更輕鬆整理大數據

由於用戶的技術水平差異很大，Flatfile致力於以大眾都能瞭解的語言溝通信息。他們最大的挑戰之一，是既要建置複雜的ETL產品，還要設計得淺顯易用。所謂ETL，是從任何來源格式提取資料（Extract）、然後將其轉換為正確的形態（Transform），並將其載入目標位置格式（Load）的過程。這原是數據科學家或數據工程師的工作，但現在Flatfile要讓沒有技術背景的用戶也能處理這些問題。就Flatfile而言，解決技術問題與優化用戶體驗同等重要。

例如當Flatfile為了目標系統，需要將數據對應為「布林」（Booleans）資料型態時（電腦科學中的邏輯資料類型，通常是包含True或False的問題），Flatfile不會直接問用戶「這是對還是錯？」的問題，而是加以解釋「你的意思是，『對』代表已檢查，而『錯』代表尚未檢查嗎？」的問題。而透過機器學習，Flatfile問問題的次數也會越來越少，基本上，可以預測用戶答「對」或「錯」的答案，讓作業繼續進行。頂多會在每一項作業告一段落時,提出三個檔案版本，讓用戶確定何者正確。但後來，Flatfile連用戶會選哪一個檔案版本，也能正確預測。

最終，Flatfile的目的是讓一切自動化。每次有人回答問題，Flatfile便會放入學習模式中，並預測下一次用戶的回答後繼續前進。用戶將能把時間花在處理其他更重要的事情上，而Flatfile則能從學習經驗中對用戶提出建議。對用戶而言，接受建議，比要他們站在第一線解決問題容易得多。

目標打破全力語言障礙

根據Flatfile調查，有54%的公司表示他們需要每天上傳客戶資料，有23%的公司表示他們必須花費數週至數月的時間輸入客戶資料，還有96%的公司表示他們在資料輸入方面碰到麻煩。Flatfile要解決的問題，是讓整個過程自動化，讓公司可以放入任何數據，並能將其上傳到任何新的應用軟體中。

然而，公司目前處理的數據仍以文字為主，例如CSV文件，或是Excel電子表格，其數據結構本身已完備合理，Flatfile可以將其標準化為通用格式。Flatfile還沒有做的部分，是處理像包含一堆發票的PDF檔案，或是需要檢測一堆圖像內容的「光學字元辨識」（OCR）文件。2021年3月，Flatfile完成了3,500萬美元的A輪融資，目的是擴大其在企業領域的規模，並強化其技術平台，以期在明年能為所有的軟體產品，及任何想要導入客戶數據的企業，創建更好、更輕鬆的數據入口。