網上購服飾唔啱size? No way

網絡購物雖然十分便利，但消費者卻常常遇到，購買後的鞋子、衣服、飾品等，穿戴起來沒有想像中的合適，現在一些公司運用科技，讓我們能不必親自到店內試穿、試戴，就能夠挑選到適合自己的服飾，讓你在家就能輕鬆買到令你滿意又舒適的服飾。

10秒搞掂3D腳模App

以色列的新創公司Invertex為了解決在網絡上「購買鞋子」的問題，透過人工智慧以及3D模擬立體動態特效的技術，打造每個人專屬的腳型「履歷表」。只要消費者將雙腳站在一張白色的紙上，在手機上打開Invertex的App，按下手機相機的快門，10秒鐘之後，就能夠拿到專屬的3D腳型模型！

之後，Invertex還會將消費者的腳型「履歷表」，上傳到Invertex雲端平台。透過大數據分析，將消費者的腳型和上萬個其他腳型進行比對。然後，將其他相似腳型的人的購買紀錄、使用心得整理出來，最後推薦適合的鞋子給消費者。

用大數據買眼鏡

除了鞋子之外，眼鏡由於度數、臉型、眼睛間距等因素，總是要到場試戴，才得以找到合適的眼鏡。因此，以速度和價格在眼鏡界殺出重圍的眼鏡廠商JINS，推出了「JINS BRAIN 」線上眼鏡試戴平台。這個平台讓消費者僅需要在電腦機前拍張照片，或上傳正面的清晰照，JINS BRAIN就會自動辨別照片上眼球間距等數值，並在照片上呈現出消費者選擇的眼鏡，戴上後的模樣。這讓消費者可以不用到實體店面，也能在家中一一試戴每一幅想要的眼鏡。

而以往消費者在到實體店購買產品時，能得到店員或一起去的親友的建議。但是，在家上網購買眼鏡，可能就沒有人可以給意見。JINS BRAIN貼心的為網上消費者解決這個問題，它們在消費者試戴眼鏡的同時，也會提供多達 6000位顧客消費後對該眼鏡的回饋。另外，系統也會根據消費者的臉型，提供正在試戴眼鏡的匹配指數（1-100）讓消費者在決定要購買時有更多可以參考的意見。

Ai私人購物助理—Lily。

Lily是一個手機 App，而它的創辦人Purva Gupta會決定開發這個App因為 他發現大多數服裝推薦系統，都是通過「有形的行為」如瀏覽紀錄或是消費歷史來推薦衣服。因此，Gupta花費1萬多小時向不同女性瞭解他們購買衣服的理由，最後發現好的推薦系統，必須要連用戶「無形」的想法也考量進去，於是Lily誕生了。

Gupta和團隊所設計的Lily嘗試去「了解」每個消費者的需求；從最初的動機出發，而不是由最後的結果來判定。Lily會有類似對話的方式，詢問消費者對自己身材的看法，例如：可以請你描述你的腰嗎？請問你最滿意自己身材的那部份？你喜歡你臀部的形狀嗎？而藉由這些對話，Lily會嘗試了解消費者想要凸顯或隱蔽自己身體的哪一個部分，再由這些偏好，來推薦衣服給消費者，更會向消費者解釋每一件產品被推薦的原因。

任何空間都可成為試衣間

以往的虛擬試衣多注重試衣效果，例如衣服的細節、材質、垂墜感等，但能夠精確地建立接近真實的消費者本人的身材模型，才是虛擬試衣最關鍵的部分。

因此，好買衣讓消費者輸入自己的身高體重、選擇符合自己身材特徵的基本資訊，例如，腰型、肚腩、臀型、肩膀等等。讓後再結合公司自己內部獨家的女性身材資料庫，模擬出精準的消費者人體模型。最後再請消費者拍攝自己的臉部照片，進行3D的立體建構，最終讓消費者見到一個近乎真實的「自己」。好買衣虛擬試衣的技術，使得消費者能夠在網絡上也能夠盡情的試穿各種衣服，而且也不必再擔心試穿很多件衣服，最後卻因為找不到適合衣服而空手離去的尷尬情況。