AI當道 職場文化大革命?

去年10月,全球最大人力資源媒合平台LinkedIn舉辦第二屆「Talent Connect」論壇,邀請許多企業分享精彩案例及趨勢觀察。會中LinkedIn執行長Jeff Weiner也點出人力市場的三個趨勢:人工智慧的影響、跨界整合知識的重要性、自由工作者(freelancer)與外包的興起。

突出個人特質 比一份靚CV更重要

根據人力資源平台Recruiting Breif的調查報告,超過四分之一(27%)的招募部門每週花費在篩選履歷的時間超過週工時的一半。

LinkedIn的職涯發展規劃部門副總Daniel Shapero談到,傳統的聘僱流程分為兩個步驟:先從來自四面八方的成堆履歷中初步挑出適合人選並決定優先順序,接下來再一一安排面試。

在第一階段,傳統上倚賴人工作業,需要投入大量時間,篩選標準也可能因人而異。然而,人工智慧的發展程度到今日已經足以擊敗人類圍棋高手、也能勝任貸款審核的日常工作。既然如此,何不試著也把人工智慧應用在履歷挑選呢?

於是,Shapero宣布接下來LinkedIn會協助企業把較容易量化的指標如:學歷、年資、經歷等交給機器決定,讓招聘人員能投入更多心力在面談中與應徵者的真實互動,深入瞭解履歷以外,應徵者真正的人格特質。因為技能可以藉由訓練提升,而人格特質幾乎無法改變。許多企業漸漸傾向雇用符合企業文化的員工(Hire for culture, train for skills)。比起「你會些什麼?」,企業更在意的是「你有什麼特質?」。

因此,未來想爭取理想工作,良好的軟性能力(soft-skills)如溝通、表達、團隊協作等等,會比強調現有技能還重要。更進一步來看,技術更新的週期縮短,新概念也往往在幾年內過時。對企業而言,與其為了追隨趨勢招聘新進人員,他們更希望培養現任員工學習新技能,快速學習能力愈顯重要。

擁有跨界知識

2017年10月,美國勞工局的統計顯示勞動力缺口達600萬,創下歷史紀錄。然而,處於失業或待業狀態的人口卻高達2000萬。在需求和供給之間的落差之所以持續增加,主要原因是企業的實際需求發生改變:從以往具備單一領域知識就能錄取的門檻,漸漸提升為綜合性、跨領域的整合知識才能獲得青睞。

以汽車工業聞名的底特律為例,福特、通用汽車紛紛投入自駕車的研發,隨之產生龐大的軟體人才需求,迫使他們必須向矽谷、印度甚至俄羅斯招兵買馬,尋求外援協助。以往只需要造車、作硬體的人才,現在卻需要懂得如何把軟體和硬體整合起來的人。

當產業的邊界漸漸模糊,原本毫不相關的領域開始互相競爭、合作;再加上科技讓全球資訊和人才的流動變得容易,想要把握來自全世界的機會,讓自己多多接觸不同領域的知識、學習適應不同文化是必要的準備。

Freelance成大趨勢

根據統計,2016年美國從事自由工作(freelancing)的人數已達6000萬,佔全國勞動力需求的35%。而普遍渴望更多自主性及自我實現創業精神(side-hustle)的千禧世代(millennial)也將在2025年撐起全球勞動人口的75%。

另一方面,O2O商業模式的興起,也產生大量兼職人力的需求。從企業觀點來看,跨地區、跨領域的人才流動與資訊交換的成本降低,導致企業傾向將非核心業務以外包方式處理。比起重新雇用全職員工,所需成本較低、資源配置也較有彈性。

有鑒於此,作為員工最好隨時檢視工作內容,分辨哪些是有價值的「成就」而不只是有價格的「工作」,避免被比更便宜的對手輕易取代;另一方面,想轉職成自由工作者,培養第二、甚至第三專長更需要提早準備、刻意練習。

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