送餐服務配合AI廚房 飲食新商機

送餐服務，一直是火熱戰場，單是美國就有GrubHub, Uber Eats, Doordash三大巨頭；而中國則有餓了麼、美團外賣、滴滴外賣等。一般而言，合作餐廳數、送餐人員數目都是這一行的決勝重點，但如今，市場出現有一種嶄新的訂餐外送模式出現，揉合了智能送餐車，邊烹飪食物邊送到你家。

事實上，今次的挑戰者是一間叫Zume的pizza公司，但做pizza只是表面，他們真正的抱負，是成為一間提供「智能送餐車」服務的科技飲食公司：食物從點餐起，就在運送的路上烹調，煮好後立刻熱騰騰的端到消費者面前。去年尾，日本軟銀（Softbank）就看俏這種營運模式，大手投資了3.75億美元。

Zume創辦人Alex Garden

AI廚房＋餐飲外送= 3.75億美元投資額

儘管外送服務夠方便，但依然存在時間問題：首先是食物製作時間太久，其次則是送到客戶手上時間太久，食物容易失去原有美味。Zume主打就是「時間與新鮮」，只要客戶一下訂單，整個製作過程都會由機械人處理，透過自動化廚房，一份pizza從消費者下訂單到整個過程，只需要22分鐘。

然而，真正能獲得3.75億美元投資額的原因，卻是Zume顛覆「外送」傳統概念的做法，與軟銀近年的佈局不謀而合—「運送」不再只是運送，途中空閒的時間、空間，如今都可以拿來做額外利用，達到提升效能的目標。例如，外送途中常出現食物冷掉的問題，一是廚房太遠，二是運送時間太久，無法保溫。那為何不把運送過程當成廚房的一部分，既可以節省時間，亦可保持食物鮮味。Zume設計出一款可以「邊開邊烤pizza」的移動餐車，裡面裝有數十台智能烤箱，透過雲端遙控信號，一個小時最多可同時處理70個pizza。公司共同創辦人Alex Garden更指出，上述技術可以運用到其他餐廳，換言之，透過提供三方AI餐送服務，Zume業務將縱向拓展到B2B層面。

活用大數據 預知顧客落單口味

自動化廚房、餐車兼烤箱，都足以讓人驚嘆於自動化將為餐飲業帶來的革命。但Zume眼中的AI廚房還不止於此。他的另一步棋，是在客戶還沒下訂單前，就預測他們會喜歡什麼口味，事先預備好食物。

事實上，他們過去3年不斷的在搜集訂單數據，並推測出消費者習慣在週間的同一時段、同一定點預定pizza。透過這種處理方式，　Zume可以事先備好食物的種類、數量放到移動餐車上，在開到預期會產生訂單的區域，等候訂單一產生，就可以用快速賣出pizza。

從AI運輸到無人車革命

軟銀投資Zume，其實是在未來無人車革命中的一塊拼圖。當無人車時代來臨，車子不再只有運送人或物的功能，更即將成為人們在家與公司以外的「第三空間」，人們可以在車中接受各種各樣的服務。Zume所代表的「食物外送」，只是其中一種，其他還包含了醫療、物流、零售等等用途。雖然現在Zume的餐車依然要靠人為駕駛，但當無人車正式上路後，Zume可改用無人車送披薩，達到更高產值，他所代表的模式將大幅改變現有產業的版圖。