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AI創作時代來臨 人類職場大執位?

有人話,人工智能AI(Artificial Intelligence)是人類的「第四次工業革命」,事實上過去已有不少聲音指AI會取代人類勞動力,導致不少工作甚至整個行業式消失。就在2022年末,由美國人工智能研究機構OpenAI發表的聊天機械人ChatGPT,推出僅兩週就吸引了百萬人使用。有專家更認為,隨著ChatGPT的出現,不少創作類工作也將會出現「被搶飯碗」情況,職場文化即將出現大洗牌。

ChatGPT其實是一種「生成式AI」(Generative AI) 技術,即是指,任何人都可以用簡單的自然對話(而非程式語言),指揮AI創作各種內容。事實上,過去數年,儲如Google、Meta、以及微軟投資的OpenAI,都在打造Generative AI的「語言模型」。他們透過大量電腦運算能力和數據「訓練」這些「語言模型」,讓它們能自己創作內容。當中,Google Research就在2017年發表了「Transformer模型」,它更是自然語言運算(NLP)領域的里程碑。Transformer模型需要被訓練的時間比以往少,產出的品質卻大幅提高,並且容易針對各應用領域的需求客製化。無疑,上述模型訓練的成本很高,因此並未進入大眾視野;但隨著電腦運算成本降低、新技術如擴散模型(Diffusion Model)出現,訓練和營運行逐漸降低。Google等公司陸續公開這些模型,讓開發者可以試用。例如Google開發的BERT便有專注生醫領域的模型BioBERT,以及法律領域的模型Legal-BERT,結果讓很多專業人士也開始試用。如是者,生成式AI於2022年就在大眾間爆紅。


AI創作往往做得比人類更好

2022年,生成式AI出現了殺手級應用,讓一般大眾開始使用。如繪圖領域的Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E2,以及聊天機械人ChatGPT。這些新創涵蓋的範圍,不僅是透過文字生成文字、圖片、聲音、程式、音樂、影像、3D、NFT,甚至可以反向操作,用語音生成文字、圖片生成圖片,以及影片生成影片等。若以商機龐大的行銷產業為例,生成式AI的商業應用潛力已經相當驚人。

文字生成行銷文案公司Jasper的使用情境


目前,美國已有許多公司開始採用這類的AI工具。如雲端運算大廠VMWare的內容行銷人員,就運用Japser產出行銷郵件及文案宣傳。另外,Morgan Stanley銀行也透過GPT-3,來為客戶創造客製化金融內容。由真人用特定字眼來「提示」AI,然後由AI創造初稿,然後再由真人來編輯、審稿,事實上,上述的行銷領域應用只是冰山一角,據美國創投紅杉資本(Sequoia Capital)的分析,預計生成式AI也可用於自動創作程式語言、藝術作品、遊戲、產品設計等。

有專家更預計,生成式AI在未來數年只會愈來愈熱,尤其是ChatGPT的一夕爆紅,OpenAI據傳將得到微軟新一輪高達100億美元的融資,讓公司估值高達的290億美元;微軟更看俏更多的第三方公司可透過OpenAI的API打造全新應用服務,用AI改變商業運作流程。


AI百花齊放,人類何去何從

當生成式AI可以生產大量客製化創作優質內容,人類的職場價值又該如何自處?無疑,AI將成為多數「功能性」內容撰寫的主力:因為這類內容有明確架構、重複性高,目的在於傳遞訊息、提供清晰、必要的說明。換句話說,在這領域,AI最容易取代人類的價值。

然而,內容人才的價值已經不在於「寫」,而在於捕捉市場趨勢、時事動態、客戶心態,制定最符合當下時空背景的內容策略。目前的AI雖然能高效產出內容,但還無法分析受關注的時事議題、市場趨勢,找出可切入的內容策略。另外,AI也還無法同理、模擬客戶的心理,也不能推測客戶可能會想看的文章。再者,生成式AI一方面加速了內容產製,但同時只會讓內容更加氾濫,因此,人類的位置將不再是執行(execution),而是在於一個審度時勢,捕捉受眾心態的管理位置。



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