天氣不似預期？美初創用手機訊號測天

天氣預報的準確性和時機，對於許多需要根據天氣狀況做出決策的組織而言至關重要。可是，天氣往往不似預期。美國一間氣象科技公司Tomorrow.io，便看準大眾對天氣預報的需求，利用大數據及AI人工智慧，提供比氣象機構更準確的天氣預報。

（左起）Tomorrow.io共同創辦人Shimon Elkabetz、Rei Goffer、Itai Zlotnik

Tomorrow.io原名ClimaCell，為全球企業和政府提供天氣預報工具，該公司由麻省理工學院和哈佛商學院的團隊於2015年成立，三位共同創辦的創業想法源自於軍隊中的經驗。三人在服役期間，經常都遭遇與天氣有關的瀕死經歷。例如在空中和地面上，經常會遇到意想不到的霧或雨，不僅會影響能見度，甚至可能取消任務。他們覺得必須有更好的追踪天氣和預報天氣的方法，於是開始尋找解決方案。

活用IoT建立高清氣象地圖

目前大多數天氣預報模型，都是依賴政府機關20世紀的雷達追踪系統，以及昂貴的衛星技術所取得的數據，再經過複雜的電腦運算後做成預測。至於坊間天氣預報公司，則是從政府機關取得氣象資料後加以重新包裝，成為自家的氣象分析及報告。由於各家的資料來源都一樣，所以預報的結果也差不多，加上缺乏相互較勁的結果，對改進氣象預報的準確度便沒有多大助益。

Tomorrow.io的成立就是試圖改變這種狀況。他們認為要改善預報準確度，關鍵在於觀測的儀器及方法。當今大多數的氣象觀測儀器，都是50多年前推出的，從那以後便沒有突破性的發展。而根據世界氣象組織（WMO）的統計，目前全球有超過22,100個氣象觀測據點、包括10,000個地面氣象站、1,000個空中氣象站、7,000艘觀測船、100個固定浮標及1,000個漂流浮標、數百個氣象雷達、3,000架商用飛機，以及30多個氣象衛星及200個研究衛星等，形成一個全球的氣象觀測網路。

這樣的規模看似龐大，但從天氣預測的結果來看，觀測器的數量及方法似乎仍有不足。Elkabetz三人便想到了用行動網路來監測天氣模式的這項技術。利用全球數以億計的手機、筆記型電腦等物聯網（IoT）裝置，蒐集來自無線網路、衛星、雷達和其他感應器的多層數據，以建立高清的氣象地圖。這些地圖的空間解析度達到數百米，是當前解析度的兩倍，可以提供以分鐘為級距，以街道為劃分的天氣預報。

當空氣中的水氣增加或空氣品質不良時，手機等行動通訊的訊號品質便會受到影響。Tomorrow.io蒐集這些訊號數據及天氣變化的圖像，進行分析及研究後，了解數據與天氣變化的關係。數據依用途加以調整後即可用於預測目的，而降雨在圖像上的位置及方式，即可用來估算隨著時間的變化，這些降雨會出現在哪些地方，以及用甚麼方式出現。更重要的是，這項技術吸引了總部位於孟買的塔塔集團（Tata Group）對Tomorrow.io的前身ClimaCell進行大量的種子投資，於是ClimaCell便在2017年將業務範圍擴展到印度。

「鯰魚效應」革新產業氣象

Tomorrow.io的使命，是協助政府、企業及組織，有效掌控與天氣相關的風險，並成為全球最大的氣象預報公司。由於看到Uber及達美航空等用戶的業績在COVID-19期間衰退，Tomorrow.io便分散客戶群，致力擴充其他物流用戶。例如美國及墨西哥的鐵路運輸業者、無人機、自動駕駛及電動車業者。

目前，ClimaCell的使用者包含政府機關及民間企業，例如美國空軍、達美航空、捷藍航空、墨西哥航空、Google、Uber、Ford、Intel、Amazon雲端服務、Fox體育台及美國網球協會等。用戶能以訂閱方式，透過網路使用ClimaCell的氣象軟體；或是安裝系統，透過應用程式介面（API）取得更精細的數據。

2021年3月，ClimaCell取得7,700萬美元的D輪融資，公司的整體融資金額達到1.85億美元。而為了協助用戶掌握更精準的「明天」，ClimaCell也正式更名為Tomorrow.io。除了應用無線網路架構及物聯網設備蒐集天氣資訊外，Tomorrow.io還將發射一組配備小型雷達的天氣衛星，以增進他們的監測及預測天氣能力。

Tomorrow.io行政總裁Elkabetz曾講過，公司目標是從根本上改變氣象學，成為已開發國家和開發中國家裡，最準確的天氣預報公司。事實是，在看到Tomorrow.io從一家單純銷售天氣資訊的公司，變成一家即將進入外太空的SaaS企業，其他天氣預報公司也打算建立資料分析平台，轉型成為軟體公司，藉由他們加入後所引發的「鯰魚效應」，為進步緩慢的產業帶來革命性的「新氣象」。